No final do ano passado, pude apresentar meu paper na conferência IEEE BigData 2023.
Esse trabalho foi uma continuação da minha pesquisa sobre as incertezas e sustentabilidade em big data streams (principalmente focando em Video streams).
Na minha visão, acho que cada vez mais pessoas estão cientes dos efeitos dessas incertezas que estão presentes no mundo real, e também da necessidade de prover soluções que sejam sustentáveis (menor consumo de energia) para essas aplicações de big data. Hehehe, pode-se até dizer que as pessoas têm mais certeza hoje em dia dos efeitos dessas incertezas. *ba-dum-tss*
Mas sério, só para ter uma noção, no paper eu mostro que dá para economizar até quase 10% do consumo de energia de um servidor da nuvem em um ano, simplesmente se tomar cuidado dos efeitos de algumas incertezas no sistema. Só para ter uma noção, esse tanto de energia é o equivalente ao que um carro modelo Tesla consome em uma viagem de ida e volta de Amsterdã até Paris (que dá cerca de 1000 km). Dá para ver esses dados e mais alguns outros valores de referência no artigo que estou linkando aqui em baixo (mas está em inglês).
Estou postando aqui só para deixar registrado em um lugar seguro uma cópia das versões aceitas na conferência. Dentro dos PDFs tem o link para a versão final que foi publicada no IEEE Xplore.
Uncertainty-Aware Optimisation for Sustainable Multimedia Event Processing in Big Data Streams.